Qu'est-ce que méthodes d'optimisation ?

Les méthodes d'optimisation sont un ensemble d'outils utilisés pour trouver la meilleure solution possible à un problème donné. Elles sont largement utilisées dans les domaines de la recherche opérationnelle, de l'ingénierie, de la finance, de l'économie, de la science des données, etc.

Les méthodes d'optimisation peuvent être classées en deux catégories principales : les méthodes d'optimisation continue et les méthodes discrètes. Les méthodes d'optimisation continue sont utilisées lorsque les variables peuvent prendre des valeurs continues, tandis que les méthodes d'optimisation discrètes sont utilisées lorsque les variables prennent des valeurs discrètes.

Les méthodes d'optimisation les plus couramment utilisées sont la méthode du gradient, la méthode de Newton, l'algorithme du simplexe, l'algorithme de branch-and-bound, l'algorithme génétique, l'algorithme des colonies de fourmis, etc.

Les méthodes d'optimisation sont essentielles pour résoudre des problèmes complexes tels que la planification d'itinéraires, l'attribution de ressources, la conception de réseaux, l'optimisation de portefeuilles, la modélisation de processus, l'optimisation de la production, etc.